Le pedís a la IA un email para recuperar clientes. Sale en veinte segundos, prolijo, y lo mandás. Una semana después alguien quiere canjear el 20 % de descuento que nunca ofreciste. De todos los errores al usar la IA para marketing, que un texto «suene a robot» es el más barato. Los caros son publicar un dato falso con tu logo, pegar datos de clientes donde no debías o no etiquetar lo que desde agosto de 2026 hay que etiquetar. Acá van siete, con el control que evita cada uno, y una tabla final con diez.
Error 1: pedirle la estrategia a una herramienta de redacción
La IA no conoce tu negocio. Si no le decís a quién le vendés, qué ofrecés y qué no puede prometer, rellena los huecos con el promedio de internet. O sea: un texto correcto para una empresa que no existe. Y como parece profesional, nadie lo frena.
El control es un brief de cinco líneas antes del prompt: objetivo, público, oferta real, tono y lo que tiene prohibido inventar.
Escribime un email para recuperar clientes.
La IA elige por vos el público, el tono y, si hace falta, un descuento.
Sos el responsable de marketing de una tienda de bicis de Sevilla. Objetivo: que vuelvan los clientes que no compran hace 12 meses. Oferta real: revisión de frenos gratis hasta el 31 de octubre. Público: ciclistas urbanos de 25 a 50 años. Tono: cercano, sin emojis y sin urgencia falsa. Prohibido: inventar precios, plazos, descuentos o testimonios. Formato: asunto + 90 palabras + 2 asuntos alternativos.
El brief lo escribe una persona. La IA redacta dentro de ese marco.
Error 2: publicar sin verificar (el más caro)
En 2025, 22 radiotelevisiones públicas de 18 países, RTVE entre ellas, pusieron a sus periodistas a revisar más de 2.700 respuestas de ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity sobre noticias. El 45 % tenía al menos un problema importante y el 20 %, errores graves de exactitud, como datos inventados o viejos.1 O sea: una de cada cinco respuestas te habría dejado mal parado en público.
| Asistente | % de respuestas |
|---|---|
| Gemini | 76 |
| Copilot | 37 |
| ChatGPT | 36 |
| Perplexity | 30 |
Fuente: EBU y BBC, News Integrity in AI Assistants, octubre de 2025.
Y si el error sale con tu marca, es tuyo. En 2024, un tribunal canadiense obligó a Air Canada a pagarle 812,02 dólares canadienses a un cliente porque el chatbot de su web le inventó una política de reembolso. La aerolínea alegó que el chatbot respondía por sí mismo y el tribunal le recordó que la empresa responde por todo lo que dice su web.2 812 dólares no hunden a nadie; salir en todos los artículos sobre chatbots que mienten, este incluido, es otra cosa.
Antes de publicar, imaginá que alguien le saca captura a cada cifra, cita o testimonio y te pregunta de dónde salió. Si no podés contestar con un enlace a la fuente original, la frase no sale.
Error 3: pegar datos de clientes en el chat
Pegar el CRM entero en un chat para «personalizar los emails» es cómodo, y también la forma más rápida de mandar nombres, teléfonos y compras de tus clientes a un servidor con el que no firmaste nada. Con datos personales manda el RGPD: solo los necesarios, para una finalidad concreta y en herramientas con contrato. Para redactar no hace falta saber cómo se llama nadie:
- SegmentoExportás un grupo del CRM, por ejemplo «compraron en primavera»
- LimpiaQuitás nombres, emails y teléfonos
- RedactaLa IA escribe variantes para ese segmento
- RevisaUna persona controla tono y promesas
- EnvíaTu herramienta de email pone los datos reales
Y antes de elegir herramienta, revisá si usa tus conversaciones para entrenar modelos.
Error 4: etiquetar de más, de menos o nada (qué pide el AI Act)
Si la parte legal te da pereza, no estás solo: el 52,5 % de las empresas europeas que pensaron usar IA y no lo hicieron citó dudas sobre las consecuencias legales.3 El Reglamento europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) se aplica por etapas. Una reforma en vigor desde julio de 2026, el Digital Omnibus, retrasó el alto riesgo, y la fecha que le importa al marketing quedó igual.45
Entra en vigor
Empieza a correr el calendario.
Prohibiciones y alfabetización
Prácticas prohibidas y deber de formar a quien usa IA.
Entra en vigor el Omnibus
El Reglamento (UE) 2026/1744 retrasa el alto riesgo y añade prohibiciones.
Transparencia (artículo 50)
Chatbots que avisan, deepfakes etiquetados y contenido marcado.
Marcado y nuevas prohibiciones
Plazo final para los generadores que ya estaban en el mercado. Se prohíbe la IA que crea desnudos sin consentimiento.
Alto riesgo (anexo III)
Empleo, educación o biometría. Antes de la reforma era agosto de 2026.
Alto riesgo en productos
IA en juguetes, ascensores y otros productos regulados.
¿Qué hay que etiquetar? El 20 de julio de 2026 la Comisión publicó unas directrices sobre el artículo 50 con ejemplos, varios de publicidad.6 Son orientaciones para quienes inspeccionan, sin fuerza de ley. Resumidas:
| Caso | ¿Etiqueta? | Por qué |
|---|---|---|
| Texto de un anuncio o ficha de producto hecho con IA | No | Queda fuera, salvo que haga afirmaciones de salud, seguridad o sostenibilidad. |
| Artículo del blog sobre salud, ayudas públicas o seguridad de productos, escrito con IA | Sí, salvo revisión real | Es texto de interés público. Va sin etiqueta solo si una persona lo revisó a fondo, datos incluidos, y alguien figura como responsable editorial. |
| Foto de producto generada o retocada que lo hace parecer mejor de lo que es | Sí | Es un deepfake: engaña sobre el producto real. |
| Producto real sobre un fondo generado con IA | No | Es un cambio estético, mientras no engañe sobre el producto. |
| Anuncio con un influencer o una celebridad recreados con IA | Sí | Es un deepfake, aunque sea publicidad. |
| Ratones animados que discuten sobre quesos en un anuncio | No | Es evidentemente ficción. |
| Chatbot de atención en tu web | Sí, avisar | Tiene que decir que es una IA en la primera interacción. Si lo desarrollaste vos, la obligación es tuya. |
Dos detalles. La etiqueta tiene que verla una persona: no alcanza con la marca de agua invisible ni con un aviso en las condiciones de uso, y para eso la UE creó iconos oficiales.7 Y si el anuncio lo hizo tu agencia sin que decidieras cómo usar la IA, etiquetar le toca a ella (si dudás de tu agencia, mirá las señales para no contratarla).
El reglamento fija un techo de 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial, lo que sea mayor; para una pyme, lo que sea menor.8 En España, el proyecto de ley que tramita el Congreso califica no etiquetar un deepfake como infracción grave (hasta 7,5 millones o el 1 %) y deja la supervisión, por defecto, en la AESIA.9 Todavía puede cambiar.
Y desde febrero de 2025, la empresa que usa IA debe tomar medidas para que su equipo sepa usarla. El Omnibus suavizó la obligación (ya no exige garantizar un nivel concreto), pero sigue vigente.10
Error 5: perder tu voz de marca (y creer que al público le da igual)
Publicar borradores sin editar hace que todas las marcas suenen igual, con las mismas estructuras y el mismo «en el mundo actual». El público lo nota más de lo que creen los anunciantes: en una encuesta de IAB en Estados Unidos, el 82 % de los ejecutivos creía que la generación Z y los millennials veían bien los anuncios hechos con IA. Entre ellos, el 45 %.11
| Percepción | Consumidores | Ejecutivos |
|---|---|---|
| Opinión positiva de los anuncios con IA | 45 | 82 |
| Ven «manipuladora» a la marca que usa IA | 20 | 10 |
| La ven «poco ética» | 16 | 7 |
Fuente: IAB y Sonata Insights, enero de 2026. Encuesta en EE. UU. a más de 500 consumidores y 100 ejecutivos.
La otra cara: el 73 % dijo que saber que un anuncio estaba hecho con IA aumentaría o no cambiaría sus ganas de comprar. Mi lectura: al público le molesta menos la IA que sentir que lo toman por tonto. El control es una guía de voz con ejemplos y frases prohibidas, más una persona que edita. La prueba: leé tres piezas seguidas. Si podrían ser de tu competencia, falta edición.
Error 6: automatizar sin freno ni registro
Un borrador malo se borra; un email que salió a toda tu base, no. Cuanto más público y difícil de deshacer es lo que hace la IA, más cerca tiene que estar la aprobación humana:
- Email a toda la base no tiene vuelta atrás
- Campaña que sube su presupuesto gasta dinero real
- Agente que fusiona contactos cuesta deshacerlo
- Respuestas a reseñas públicas, pero editables
- Post en redes se borra, pero ya lo vieron
- Resumen interno si sale mal, nadie se entera
Ejemplo ilustrativo con criterio propio, sin datos medidos.
Los controles mínimos: permisos justos, tope de gasto, registro de qué entró, qué salió y quién aprobó, y un botón de parada. Si no podés explicar qué hizo el agente ayer, no está listo para hacerlo mañana. Hay ejemplos concretos en las automatizaciones con IA que uso en mi día a día.
Error 7: medir cuánto producís y no si funciona
Cien posts generados son, antes que nada, cien cosas para revisar. Medí resultados aceptados: piezas que salieron sin rehacerse, conversión y tiempo total, revisión incluida, que es lo que todos olvidan.
¿Cuánto tiempo te ahorra de verdad la IA?
Si revisar cada pieza se acerca a lo que tardás en escribirla, el ahorro desaparece.
Los diez errores al usar IA en marketing, en una tabla
Los tres últimos no tuvieron sección propia, pero también cuestan caro.
| Error | Control que lo evita | Cómo lo comprobás |
|---|---|---|
| Pedirle la estrategia a la IA | Brief escrito antes del prompt | Objetivo, público y oferta real en cinco líneas |
| Publicar sin verificar | Fuente original para cada dato | La prueba de la captura |
| Pegar datos de clientes | Minimizar y anonimizar | El prompt no tiene nombres, emails ni teléfonos |
| Etiquetar mal o nada | Revisar el artículo 50 caso por caso | La tabla de etiquetado de arriba |
| Perder la voz de marca | Guía con ejemplos y frases prohibidas | Tres piezas seguidas no parecen de la competencia |
| Automatizar sin freno | Permisos, topes, registro y parada | Podés explicar qué hizo el agente ayer |
| Medir volumen | Contar resultados aceptados | El ahorro descuenta el tiempo de revisión |
| Inventar autoridad | Ningún testimonio ni cita sin origen real | Cada testimonio tiene nombre y permiso |
| Personalizar de más | Usar solo señales que el cliente espera | No deducís salud, dinero ni emociones |
| Ignorar derechos de imágenes y voces | Registrar origen y licencia | Sabés de dónde salió cada activo |
Checklist antes de publicar marketing hecho con IA
¿Esta pieza está lista para salir?
La IA puede escribir el post. La firma sigue siendo tuya.
Hay una ironía en todo esto. La IA te ahorra el borrador, que era la parte fácil, y te deja entera la difícil: decidir qué decir y hacerte cargo de lo que dijiste. Las marcas que mejor la usan tienen algo en común: alguien que lee antes de apretar «publicar». Si además trabajás con datos, mirá cómo integré IA en un workflow de análisis de datos.
Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio decir que un contenido está hecho con IA?
No siempre. Desde el 2 de agosto de 2026 hay que etiquetar los deepfakes (imagen, audio o vídeo que imita algo real y puede pasar por auténtico) y los textos de interés público sin revisión humana. El texto de un anuncio queda fuera, salvo que hable de salud, seguridad o sostenibilidad.
¿Quién es responsable si la IA publica un dato falso?
Quien publica. En 2024 un tribunal canadiense condenó a Air Canada por la política de reembolso que inventó su chatbot y rechazó que el chatbot respondiera por sí mismo. Cada cifra, cita o testimonio necesita una fuente comprobada y una persona que apruebe antes de publicar.
¿Puedo usar ChatGPT con los datos de mis clientes?
Con cuidado. Con datos personales se aplica el RGPD: solo los necesarios, para una finalidad concreta y en herramientas con contrato y garantías. Para redactar no hace falta el nombre de nadie: trabajá con segmentos anonimizados y dejá que tu herramienta de email ponga los datos reales al enviar.
¿Qué multa hay por no etiquetar contenido hecho con IA?
El Reglamento europeo fija un máximo de 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial, lo que sea mayor; para una pyme, lo que sea menor. En España, el proyecto de ley en trámite lo califica como infracción grave: hasta 7,5 millones o el 1 %.
Fuentes
- EBU y BBC. News Integrity in AI Assistants (PDF). Octubre de 2025.
- Civil Resolution Tribunal de Columbia Británica. Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149. 14 de febrero de 2024.
- Eurostat. Use of artificial intelligence in enterprises. Datos de 2025.
- Comisión Europea. AI Act. Actualizado el 3 de agosto de 2026.
- Parlamento Europeo y Consejo. Digital Omnibus on AI, texto final (PE-CONS 30/26). Publicado como Reglamento (UE) 2026/1744.
- Comisión Europea. Guidelines on the transparency obligations under Article 50 of the AI Act (PDF). 20 de julio de 2026.
- Comisión Europea. Code of Practice on Transparency of AI-generated Content. Julio de 2026.
- Comisión Europea. Article 99: Penalties. Texto consolidado.
- Congreso de los Diputados. Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial. BOCG, 12 de junio de 2026.
- Comisión Europea. Article 4: AI literacy. Texto consolidado.
- IAB y Sonata Insights. The AI Ad Gap Widens. 15 de enero de 2026.
