Automatizaciones con IA que Uso en mi Día a Día
Llevo más de 2 años integrando herramientas de inteligencia artificial en mi trabajo diario como Growth Marketer y Analista de Datos. En este artículo te comparto las automatizaciones reales que uso cada semana, con ejemplos concretos, herramientas y el tiempo que me ahorro.
No automatizo por automatizar. Solo automatizo tareas que cumplen estos 3 criterios: son repetitivas, consumen más de 30 min/semana, y no requieren creatividad humana. El resto, prefiero hacerlo yo.
Automatización de Emails
El email es donde más tiempo perdía. Entre responder consultas repetitivas, escribir seguimientos y organizar mi bandeja, fácilmente gastaba 2 horas diarias.
Tengo 15 plantillas de email que la IA adapta según el contexto. Cuando recibo un email que encaja con alguna categoría (consulta de precio, solicitud de reunión, seguimiento), solo selecciono la plantilla y la IA personaliza el tono y los detalles.
# Mi prompt base para respuestas
Contexto: Soy un Growth Marketer freelance.
Email recibido: {email_content}
Tipo de respuesta: {template_type}
Tono: Profesional pero cercano
Genera una respuesta que:
- Responda directamente a su consulta
- Incluya un próximo paso claro
- Sea concisa (máximo 100 palabras)
Cuando un hilo de email supera los 5 mensajes, la IA me genera un resumen con: puntos clave, decisiones pendientes y acciones que me corresponden. Ya no pierdo tiempo leyendo emails kilométricos.
⚡ Mi flujo completo de automatización de emails
Generación de Reportes
Los reportes semanales para clientes me consumían medio día. Ahora, con esta automatización, se generan solos y yo solo reviso y ajusto.
Cada lunes a las 8am, un script extrae datos de GA4, Google Ads y Meta Ads, los consolida en Google Sheets, y la IA genera un resumen ejecutivo con los insights más relevantes y recomendaciones.
La clave está en crear plantillas de prompts específicas por cliente. Cada cliente tiene su contexto, objetivos y forma de recibir información. Un prompt genérico da resultados genéricos.
Creación de Contenido
Aquí es donde más cuidado tengo. La IA me ayuda con la estructura y el primer borrador, pero nunca publico contenido 100% generado. Mi voz y experiencia son lo que me diferencia.
Cuando tengo una idea de artículo, la IA me genera un outline detallado con secciones, subtemas y preguntas a responder. Luego yo lo desarrollo con mi experiencia real.
1. Defino el tema y objetivo del artículo
2. La IA genera outline con 5-7 secciones
3. Para cada sección, añado:
- Ejemplos reales de mi experiencia
- Datos específicos de proyectos
- Opiniones contrarian
4. La IA me ayuda a pulir la redacción
5. Revisión final 100% humana
Cuando publico un artículo largo, la IA lo adapta automáticamente a: 1 post de LinkedIn, 3 tweets, 1 carrusel de Instagram y 1 script corto de TikTok. Cada formato con su tono específico.
✍️ Cómo transformo 1 artículo en 5 piezas de contenido
Análisis de Datos
Cuando recibo un CSV sucio (columnas mal nombradas, formatos inconsistentes, duplicados), uso Code Interpreter para generar el script de limpieza. Me ahorro horas de trabajo manual.
# Prompt que uso para limpieza de datos
Tengo un CSV con estas columnas: {columns}
Problemas detectados:
- Fechas en múltiples formatos
- Nombres con espacios extra
- Duplicados por email
Genera un script Python que:
1. Estandarice las fechas a YYYY-MM-DD
2. Limpie espacios en nombres
3. Elimine duplicados manteniendo el más reciente
4. Exporte a nuevo CSV limpio
Tengo queries programadas que detectan anomalías: caídas bruscas de tráfico, spikes de coste por click, tasas de conversión inusuales. Si algo está fuera de rango, recibo alerta con análisis preliminar de posibles causas.
Social Media
Cuando alguien me menciona o comenta, la IA clasifica el mensaje (consulta, feedback positivo, queja, spam) y me sugiere una respuesta. Yo solo apruebo o modifico ligeramente.
Cada mañana recibo un resumen de 5 noticias relevantes de mi industria + 3 ideas de contenido relacionadas con mi expertise. Nunca me quedo sin ideas de qué publicar.
🛠️ Mi stack completo de automatizaciones con IA
Resumen de Automatizaciones
| Automatización | Herramientas | Ahorro | Dificultad |
|---|---|---|---|
| Respuestas de Email | Gmail + ChatGPT + Zapier | 45 min/día | ⭐⭐ |
| Resúmenes de Threads | Email + Claude | 30 min/día | ⭐⭐ |
| Reportes Automáticos | Sheets + Looker + GPT | 4h/semana | ⭐⭐⭐ |
| Outlining de Artículos | Notion AI | 2h/artículo | ⭐ |
| Multi-Plataforma | Claude + Buffer | 1h/semana | ⭐⭐ |
| Limpieza de Datos | Pandas + Code Interpreter | 3h/proyecto | ⭐⭐⭐ |
| Detección Anomalías | BigQuery + Alertas | Preventivo | ⭐⭐⭐⭐ |
| Social Monitoring | Brand24 + Slack + IA | 1h/día | ⭐⭐ |
| Ideas de Contenido | Feedly + GPT + Notion | Estratégico | ⭐⭐ |
Calculadora: ¿Cuánto Tiempo Puedes Ahorrar?
Ingresa cuántas horas dedicas semanalmente a estas tareas:
Estas automatizaciones requieren tiempo de setup inicial (entre 2-8 horas cada una). El ROI es claro, pero no esperes resultados inmediatos. Empieza por la que más impacto tenga en tu caso.
Puedo ayudarte a configurar un sistema de automatización personalizado para tu negocio. Desde el análisis hasta la implementación.
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